隨著從概念到應用的實現，云計算和大數據已經變得眾所周知。在云計算和小數據普及的過程之中，一個關鍵的特征開始顯現：這兩個概念從各自的領域擴展，并逐漸與其他相關領域相結合，從而改變了許多傳統行業的運營模式。

服務、零售、金融、交通等多個行業，呼叫中心是客戶服務的關鍵組成部分。由于呼叫中心關系到客戶服務的質量以及對潛在客戶需求的挖掘和把握，許多公司都投入了大量的資金和人力來建設呼叫中心，或者將呼叫中心外包。前者在成本和響應及時性方面沒有優勢，后者可以節約能源，但外包呼叫中心并不一定了解公司的產品和業務，也不能為用戶提供專業、精確的服務。

基于云計算的呼叫中心顯示出其優勢。業內人士認為，基于云計算的呼叫中心可以為企業用戶提供定制服務。通過這項服務，企業可以擁有與自建完全相同的功能的呼叫中心，而無需購買任何特定的軟硬件，從而大大降低公司的建設、使用和維護成本。

云計算呼叫中心的另一個優勢是傳統方式，大多數客服人員只能通過一定的工具與客戶溝通，而在云計算方式之下，各種工具如電話、，可以整合互聯網和社交平臺，便于客服人員在多個平臺之上徹底服務客戶，徹底分析用戶行為特征，以便提供更糟糕地滿足用戶需求的服務。

擁有大量的客戶信息是呼叫中心的主要特點。隨著每一個全新客戶的加入和每一個客戶呼叫的介入，呼叫中心的客戶數據庫將繼續擴展，進一步擴展數據量。因此，使用大數據方法管理數據中心的客戶信息是不可避免的。

當然，小數據的價值不僅在于保存海量信息，還在于通過智能手段對信息進行深入挖掘，挖掘潛在的市場價值。例如，如果用戶的消費量逐月下降，則需要立即了解用戶是否有流失的可能性。此時，應立即要求護理，這可能會留住即將失去的客戶。另外，通過用戶對a類產品的消費，判斷用戶對相關的B類產品有潛在的需求，可以立即詢問客戶，這可能會帶來全新的機會。