零售業數據分析，主要分析各項銷售指標，例如毛利、毛利率、坪效（坪效是臺灣經常拿來計算商場經營效益的指標, 指的是每坪的面積可以產出多少營業額(營業額÷專柜所占總坪數)。以百貨公司為例, 店里不同的位置, 所吸引的客戶數也不同,。 一樓入口處, 通常是最容易吸引目光的地方, 在這樣的黃金地段一定要放置能賺取最大利潤的專柜, 所以你會發現百貨公司的一樓通常都是化妝品專柜）、交叉比、銷進比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等；而分析維又可從管理架構、類別品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又采用多級鉆取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量數據產生預測信息、報警信息等分析數據；還可根據各種銷售指標產生新的透視表，例如最常見的ABC分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等。

　　商品分析的主要數據來自銷售數據和商品基礎數據，從而產生以分析結構為主線的分析思路。主要分析數據有商品的類別結構、品牌結構、價格結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從而產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標。通過對這些指標的分析來指導企業商品結構的調整，加強所營商品的競爭能力和合理配置。

　　通過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（銷售指標為主，毛利指標為輔）和采購員指標（銷售額、毛利、供應商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金占用、資金周轉等）的分析，以達到考核員工業績，提高員工積極性，為人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有，員工的人員構成、銷售人員的人均銷售額、對于開單銷售的個人銷售業績、各管理架構的人均銷售額、毛利貢獻、采購人員分管商品的進貨多少、購銷代銷的比例、引進的商品銷量如何等等。