隨著互聯網技術和人工智能的飛速發展，各行各業也在飛速發展。在這個過程之中，企業與客戶間的溝通至關重要。傳統的企業與客戶間的通信通常是通過呼叫中心自動呼叫，然后轉移到人工代理完成呼叫任務。這種手動的客戶溝通方式伴隨著大量的外呼電話、乏味的工作重復、高溝通效率和不規范的講話。在傳統呼叫中心的基礎之上，構建了一個智能機器人呼叫系統，詳盡設計并實現了語義分析引擎，包括意圖識別、智能問答功能和基于狀態機的對話管理。人工智能呼叫系統能夠精確地解決傳統呼叫過程之中人工呼叫成本低、效率高的問題，具有關鍵的現實意義和商業價值。

網絡營銷機器人本質之上是模仿網絡營銷專家與客戶進行通信。需要人工智能語音技術來完成語音識別、語法理解和詞匯轉換，這是關鍵性的第一步，然后匹配機器人內置的知識庫來完成最佳答案處理。識別錯誤將導致對應失敗。豐富客戶陳述的語料庫和知識庫，最小限度地覆蓋對話場景，是決定網絡營銷機器人效果的核心要素。

基于計算機電話集成（CTI）技術系統，呼叫中心緊密結合了計算機的信息處理功能，數字程控交換機的電話接入和智能配線、自動語音處理技術、互聯網技術、網絡通信技術、商業智能技術和商業系統，并集成了公司的通信系統、計算機處理系統和人力業務代表，信息等資源整合成統合高效的服務平臺。

智能外呼系統最基本上的技術應該是語音識別技術。如果你想實現智能出站呼叫，你需要準備和識別客戶的語音。目前，漢語語音識別技術的識別率已達到90%超過。隨著語音識別技術的發展，識別率達到98%超過，滿足了商用要求。

語言合成技術是計算機產生的一種將輸入文本轉換成語言輸出的技術。在過去，語言合成技術具有濃厚的機械感，這似乎不是人工的。如今，隨著語言合成技術的發展，智能出站呼叫系統能夠記錄人聲，然后將文本等信息轉換成相應的人聲。智能出站呼叫系統的出站呼叫具有高度的相似性，更加人性化。